ML Potential

¿Qué es ML Potential?

Backend potencial de aprendizaje automático para tareas de PES. Potenciales ANI-1cxx y ANI-2x. Incluye ForceField (GFN-FF, Apple&P, GAFF).

Los potenciales de aprendizaje automático pueden proporcionar descripciones muy precisas de los sistemas químicos al costo computacional de un campo de fuerza. En combinación con el controlador AMS, los potenciales de aprendizaje automático le permiten ejecutar simulaciones de dinámica molecular precisas o explorar superficies de energía potencial para, p. cálculos de frecuencia o búsquedas de estados de transición.

AMS2020 presenta los modelos preparametrizados ANI-1ccx y ANI-2x para uso directo, pero también le permite desarrollar y emplear sus propios potenciales de aprendizaje automático utilizando uno de los backends disponibles: PiNN, SchNetPack, sGDML y TorchANI.