Gaussian

¿Qué es Gaussian 16?

Por su especialización el software solo se proporciona a usuarios finales, no revendedores.

Nueva version Gaussian 16

Gaussian 16 ofrece nuevas características y una amplia gama de mejoras en el rendimiento que hacen que el modelado de los sistemas moleculares sea aún más grande que antes; ofreciendo un gran número de nuevas características sobre versiones anteriores.

Características:

TD-DFT Methods.

El método TD-DFT está ahora disponible para funciones ampliamente utilizadas.

Disponibles para:

  • Frequency predictions.
  • Practical TS optimization & IRC calculations.
  • Gaussian 16 le permite estudiar la química en las superficies de energía potencial del estado excitado.

Fluorescence cycle (simplified):

  • Excitation to excited state S1.
  • Proton transfer reaction on S1PES.
  • Relaxation back to S0.
  • EOMCC Method

El uso del método EOMCC en Gaussian 16 permite obtener gradientes analíticos a partir de cálculos de optimización de geometría.
Solvation interaction models.
Anharmonic Vibrational Spectroscopy

Con las nuevas características de Anharmonic Vibrational Spectroscopy, Gaussian 16 puede predecir combinaciones y bandas de tonos.

Calcula términos adicionales que relajan ambas partes de la aproximación de doble armónico.
En Gaussian 09, sólo se pueden calcular los espectros de infrarrojos. En Gaussian 16, esto se ha ampliado a VCD y ROA Spectrum.

Vibronic Spectroscopy

Gaussiano 16 ahora puede predecir espectros vibrónicos.

An example of Vibronic Spectroscopy is band assignment for S1←S0OPA spectrum of anisole, which is seen below.

Gaussian 16 también puede superponer datos de los modos de vibración utilizando una matriz de Duschinsky.

Other New Capabilities

Functionals: M08 family, PW6B95 family.
PM7 semi-empirical method.
Adamocharge transfer diagnostic for excited state transfer.
General internal coordinates.

Gaussian ahora soporta NVIDIA

Gaussian 16 puede usar GPUs NVIDIA K40 y K80 bajo Linux. Las GPU anteriores no tienen las capacidades computacionales ni el tamaño de memoria para ejecutar los algoritmos en Gaussian 16. Gaussian 16 aún no soporta la serie Tesla-Pascal.

Nuevas capacidades de modelado en Gaussian 16

TD-DFT analytic second derivatives for predicting vibrational frequencies/IR and Raman spectra and performing transition state optimizations and IRC calculations for excited states.
EOMCC analytic gradients for performing geometry optimizations.
Anharmonic vibrational analysis for VCD and ROA spectra: see Freq=Anharmonic Vibronic spectra and intensities: see Freq=FCHT and related options.
Resonance Raman spectra: see Freq=ReadFCHT.
New DFT functionals: M08 family, MN15, MN15L.
New double-hybrid methods: DSDPBEP86, PBE0DH and PBEQIDH.
PM7 semi-empirical method.
Adamo excited state charge transfer diagnostic: see Pop=DCT.
The EOMCC solvation interaction models of Caricato: see SCRF=PTED.
Generalized internal coordinates, a facility which allows arbitrary redundant internal coordinates to be defined and used for optimization constraints and other purposes. See Geom=GIC and GIC Info.
Performance Enhancements

NVIDIA K40 and K80 GPUs are supported under Linux for Hartree-Fock and DFT calculations. See the Using GPUs tab for details.
Parallel performance on larger numbers of processors has been improved. See the Parallel Performance tab for information about how to get optimal performance on multiple CPUs and clusters.
Gaussian 16 uses an optimized memory algorithm to avoid I/O during CCSD iterations.
There are several enhancements to the GEDIIS optimization algorithm.
CASSCF improvements for active spaces ≥ (10,10) increase performance and make active spaces of up to 16 orbitals feasible (depending on the molecular system).
Significant speedup of the core correlation energies for W1 compound model.
Gaussian 16 incorporates algorithmic improvements for significant speedup of the diagonal, second-order self-energy approximation (D2) component of composite electron propagator (CEP) methods as described in [DiazTinoco16]. See EPT.
Usage Enhancements

Tools for interfacing Gaussian with other programs, both in compiled languages such as Fortran and C and with interpreted languages such as Python and Perl. Refer to the Interfacing to Gaussian 16 page for details.
Parameters specified in Link 0 (%) input lines and/or in a Default.Route file can now also be specified via either command-linearguments or environment variables. See the Link 0 Equivalences tab for details.
Compute the force constants are every nth step of a geometry optimization: see Opt=Recalc.
Gaussian es lo último en serie de los programas de Gaussian. Proporciona lo último en capacidades para el moldeado de la estructura electrónica. Todas las versiones de Gaussian contiene varias características de modelos científicos y ninguno impone cualquier limitación artificial en cálculos distinto que su recursos informáticos y su paciencia.

¿Qué es lo nuevo en Gaussian 16?

Gaussian ofrece nuevas características y mejoras de rendimiento que le permitirá modelar sistemas moleculares de tamaño creciente, con más exactitud y bajo una gama amplia de condiciones del mundo real.

Gaussian 16 las más importantes novedades capacidades.

Modelos de reacciones de varios sistemas grades con ONIOM

ONIOM de Gaussian dispone cálculos de 2 y 3 capas ONIOM usando cualquier método aplicable para cualquier capa y soportando tanto modelos MO: MM y MO:MO. Todas la propiedades moleculares se pueden predecir por ONIOM, cálculos y características de programa estándar son compatibles (por ejemplo, cálculos de estabilidad con función de onda).

Estudie estados excitados en fase gaseosa y en disolución.

Gaussian 09 incluye muchas características nuevas para el estudio de sistemas en estado excitado, reacciones y procesos.

Capacidades de efectos de solvente mejoradas.

Gaussian proporciona características de solvatación mejoradas significativamente. Además de las características de estados excitados mencionadas anteriormente. La facilidad SCRF también incluye una nueva implementación de incorporación de un formalismo de carga en superficies continuas que asegura la continuidad, la suavidad y robustez del campo de reacción y que también tiene derivaciones continuas con respecto a las posiciones atómicas y campos de perturbación externo. Esto se traduce en optimizaciones (comparables en el tiempo de trabajo a los estados en fase gaseosa) y cálculos de frecuencia precisos en solución.

Video de Gaussian