PeakFit

¿Qué es PeakFit?

PeakFit utiliza tres procedimientos para colocar automáticamente picos ocultos; Si bien cada uno es una solución sólida, un método puede funcionar mejor con algunos conjuntos de datos que otros.

¿Cómo funciona PeakFit?

El procedimiento Residuals inicialmente coloca picos al encontrar máximos locales en una secuencia de datos suavizada. Los picos ocultos se agregan opcionalmente donde ocurren los picos en los residuos.

El procedimiento de la segunda derivada busca mínimos locales dentro de una segunda secuencia de datos de derivada suavizada. Estos mínimos locales a menudo revelan picos ocultos.

El procedimiento de desconvolución utiliza una función de respuesta gaussiana con un algoritmo de deconvolución / filtrado de Fourier. Un espectro desconvolucionado con éxito consistirá en picos “afilados” de área equivalente. El objetivo es mejorar los picos ocultos para que cada uno represente un máximo local.

La elección automática para espectroscopía, cromatografía y electroforesis

Aplicaciones de PeakFIT

PeakFit separa y analiza los datos de pico no lineales mejor, con mayor precisión y de manera más conveniente que su instrumento de laboratorio. Aquí le explicamos por qué:

  • Las técnicas avanzadas de ajuste de curvas no lineales separan los picos superpuestos que la instrumentación estándar pierde
  • ¡La búsqueda y el ajuste de picos está completamente automatizado! PeakFit tiene tres procedimientos diferentes para caracterizar con precisión los picos normales y ocultos
  • Ajuste los picos usted mismo cuando desee anular la automatización de PeakFit
  • Las técnicas de manipulación y suavizado de datos altamente avanzadas procesan con precisión datos muy ruidosos
  • La revolucionaria rutina de ajuste de línea base derivada de cero segundos constata encuentra la mejor línea de base: PeakFit también incluye un modelo no paramétrico para fondos extremadamente complejos
  • 82 ecuaciones no lineales integradas (18 para espectroscopía y 8 para cromatografía) y hasta 15 funciones definidas por el usuario se ajustan a prácticamente todos los datos
  • Ajuste hasta 100 picos a la vez
  • Con PeakFit, su precisión aumentará y encontrará y ajustará sus picos más rápido que nunca

Funciones y características de PeakFit

Espectroscopía (18): amplificador Gauss, área Gauss, amplificador Lorentz, área Lorentz, amplificador Voigt, área Voigt, amplificador Voigt aproximado, amplificador Voigt G / L, área Voigt G / l, amplificador Gauss Cnstr, área Gauss Cnstr, amplificador Pearson VII , Área Pearson VII, Área Gauss + Lor, Gauss * Lor, Rayos Gamma, Compton Edge
Cromatografía (8): HVL, NLC, Giddings, EMG, GMG, EMG + GMG, GEMG, GEMG 5-parm
Estadística (31): Log Normal Amp, Log Normal Area, Logistic Amp, Logistic Area, Laplace Amp, Laplace Area, Extr Value Amp, Extr Value Area, Log Normal-4 Amp, Log Normal-4 Area, Eval4 Amp Tailed, Eval4 Área de cola, Eval4 Amp Frtd, Eval4 Area Frtd, Gamma Amp, Gamma Area, Inv Gamma Amp, Inv Gamma Area, Weibull Amp, Weibull Area, Error Amp, Error Area, Chi-Sq Amp, Chi-Sq Area, Student t Amp , Área t de Student, Amplificador Beta, Área Beta, Amplificador de variación F, Área de variación F, Pearson IV
Pico general (12): Erfc Pk, Pulse Pk, LDR Pk, Asym Lgstc Pk, Lgstc pow Pk, Pulse pow Pk, Pulse Wid2 Pk, Intermediate Pk, Sym Dbl Sigmoid, Sym Dbl GaussCum, Asym Dbl Sigmoid, Asym Dbl GaussCum
Transición (14): Sigmoid Asc, Sigmoid Desc, GaussCum Asc, GaussCum Desc, LorentzCum Asc, LorentzCum Desc, LgstcDose Rsp Asc, LgstcDoseRsp Desc, LogNormCum Asc, LogNormCum Desc, ExtrValCum Asc, Exc.

Hasta 10 parámetros por función
Hasta 15 UDF activos durante el ajuste
Las estimaciones pueden contener fórmulas y restricciones
Amplias funciones matemáticas, estadísticas, de Bessel y lógicas.

Detección automática de puntos de referencia mediante segundas derivadas constantes
Ajuste en tiempo real junto con selección de punto de datos, deselección
Funciones de fondo (10): constante, lineal, lineal progresivo, cuadrático, cúbico, logarítmico, exponencial, potencia, hiperbólico y no paramétrico

Gráficos de componentes y curvas de suma
Gráficos de residuos, incluidos gráficos de distribución y probabilidad normal estabilizada
Intervalos de confianza y predicción
Etiquetas de pico (amplitud, centro o área)

Datos de caracterización de picos: centro, amplitud, área integrada, área analítica, FWHM, FW10, FWBASE, asimetría en HM, asimetría en 10 por ciento, primer y segundo momento, eficiencia y resolución de columna, áreas de porcentaje, áreas de superposición
Estadísticas de parámetros: valores de parámetros, límites de confianza (90, 95, 99 por ciento), valores t, errores estándar
Estadística de ajuste: análisis de varianza, estadística F, error estándar general, valor r2
Estadísticas de datos: valores residuales, valores Y pronosticados, intervalos de confianza / predicción

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