HLM

¿Que es HLM?

El programa HLM puede ajustar modelos a variables de resultado que generan un modelo lineal con variables explicativas que dan cuenta de las variaciones en cada nivel, utilizando variables especificadas en cada nivel.

HLM: Funcionalidades

HLM no sólo estima coeficientes del modelo en cada nivel, sino que también predice los efectos aleatorios asociados a cada unidad de muestreo en todos los niveles. Aunque se usa comúnmente en la investigación de la educación debido a la prevalencia de las estructuras jerárquicas en los datos de este campo, es conveniente para el uso con los datos de cualquier campo de investigación que tienen una estructura jerárquica.

Esto incluye el análisis longitudinal, en el que las mediciones repetidas de un individuo se pueden anidar dentro de los sujetos estudiados. Además, aunque los ejemplos más arriba implica que los miembros de esta jerarquía en cualquiera de los niveles se anidan exclusivamente dentro de un miembro en un nivel superior, HLM también puede prever una situación en la que la membresía no es necesariamente “anidado”, pero “cruzado”, como es el caso cuando un estudiante puede haber sido miembro de varias aulas durante la duración de un período de estudio.

HLM Beneficios en la ciencia

El programa HLM permite para las variables de resultado continuas, contar, ordinales y nominales , asume una relación funcional entre la expectativa del resultado y una combinación lineal de un conjunto de variables explicativas. Esta relación se define por una función de enlace adecuado, por ejemplo, el enlace de identidad (resultados continuos) o un enlace “logit” (resultados binarios).

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