ENVI+IDL

¿Qué es ENVI IDL?

Los productos ENVI proporcionan la base de software geoespacial para procesar y analizar imágenes para que tenga la información necesaria para tomar decisiones más informadas. Están diseñadas para ser usadas en una computadora de escritorio y en la nube para todos desde los científicos de imágenes profesionales en SIG, independientemente de su experiencia previa con la imaginería.

¿Qué contiene ENVI IDL?

Todos los productos ENVI se integran con ArcGIS de Esri, son fácilmente personalizables para cumplir sus necesidades únicas y están respaldadas por una comunidad única de usuarios, independientemente de su ubicación.

Descubre lo que está en tus datos. IDL es un lenguaje de programación lingüística de confianza usado en varias disciplinas para extraer visualizaciones significativas a partir de datos numéricos complejos.

ENVI es la solución número uno en software de procesamiento y análisis avanzado de imágenes geoespaciales, y es utilizado por analistas de imágenes, investigadores, científicos y profesionales del SIG en una amplia variedad de disciplinas.

Herramientas: ENVI IDL

ENVI combina procesamiento de las imágenes espectrales más recientes con la tecnología de análisis de imágenes mediante una interfaz intuitiva y fácil de usar para ayudar a obtener información significativa de las imágentes.

ENVI proporciona instrumentos avanzados fáciles de usar para leer, explorar, preparar, analizar y compartir la información extraída de todo tipo de imágenes (diferentes sensores): imágenes pancromáticas, multiespectrales, hiperespectrales, radar… Es la solución multiplataforma que te permite realizar tareas como:

Ortorectificación de imágenes.
Registrar dos o más imágenes.
Calibrado de imágenes.
Corrección de distorsiones atmosféricas.
Crear capas vectoriales.
Identificación de regiones de interés (ROIs).
Creación de modelos digitales de elevación (MDEs)
Fusión de imágenes, máscaras, generación de mosaicos.
Reescalar o rotar la imagen, o convertir el tipo de cambios.
Detectar los cambios de forma ágil.
Clasificar imágenes con métodos supervisados (o no).
Calcular índices de vegetación.

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